Stanislav Nagy

Podmienky pre získanie zápočtu

Zápočtová písomka: Výsledky

• vzorové zadanie písomnej práce
• sada príkladov na precvičenie

Opravná zápočtová písomka: Pondelok, 2.12.2019, od 12:20 v K6 - Výsledky

Domáca úloha: Zadanie a dáta spoločne s pokynmi pre vypracovanie.
                        Výsledky domácich úloh

V druhej časti semestra budeme pracovať v programe R a editore Rstudio. Krátky manuál k programu R nájdete tu.

Príklady riešené na cvičeniach:

• 30.09.2018: Mnohorozmerné normálne rozdelenie s výsledkami
• 07.10.2019: Konvergencia náhodných veličín
• 14.10.2019: Asymptotické rozdelenie s niektorými výsledkami
• 21.10.2019: Vlastnosti odhadov
• 28.10.2019: Cvičenie sa nekoná
• 04.11.2019: Intervalové odhady
• 11.11.2019: Zápočtová písomka
• 18.11.2019: Základy R
• 25.11.2019: Jednovýberové testy I
• 02.12.2019: Jednovýberové testy II a párové testy
• 09.12.2019: Dvojvýberové testy
• 16.12.2019: Testy o proporcii
• 06.01.2020: Testy v multinomickom rozdelení
                     Kontingenčné tabuľky, ANOVA

R skripty:

• 04.11.2019: Intervaly spoľahlivosti - skripty 1 a 2
• 20.11.2018: Základy R
• 25.11.2019: Jednovýberové testy I (a ďalšie obrázky)
• 02.12.2019: Jednovýberové testy II a párové testy (a ďalšie obrázky)
• 09.12.2019: Dvojvýberové testy, súbor figKS.R (a ďalšie obrázky)
• 16.12.2019: Testy o proporcii a súbor pokryti.R
• 06.01.2020: Testy v multinomickom rozdelení
                     Kontingenčné tabuľky, ANOVA

Dáta:

• 18.11.2019: Hoši
• 25.11.2019: IQ
• 09.12.2019: IQ2
• 06.01.2020: Měď

For general information about the exercise sessions and the credit requirements see the main website of the exercise sessions.

The retake of the final test takes place on Monday January 13, from 14:00 in K4.

The retake of the final test: Results

Homework assignments:

• 01.10.2019: Homework 1
• 05.11.2019: Homework 2
• 05.12.2019: Homework 3

R scripts used at the lab sessions

• 01.10.2019: Script 1 - Review
• 08.10.2019: Script 2 - Simple linear model
• 15.10.2019: Script 3 - Parametrizations
• 22.10.2019: Script 4 - Diagnostics
• 29.10.2019: Script 5 - Contrasts
• 05.11.2019: Script 6 - Effects and interactions
• 12.11.2019: Script 7 - Log-transformation of response
• 19.11.2019: Script 8 - ANOVA tables
• 26.11.2019: Script 9 - Two-way ANOVA
• 03.12.2019: Script 10 - Model selection
• 10.12.2019: Script 11 - Multiple comparison
• 17.12.2019: Final test: results
• 07.01.2020: Script 12 - Confounders and sandwich estimators

Datasets:

• 08.10.2019: Peat
• 12.11.2019: Chicago
• 03.12.2019: Boston
• 10.12.2019: Mana and an RData file with some calculations
• 07.01.2020: Příbram and SoilData

Some useful documents:

• 01.10.2019: K. Zvára: Regrese (in Czech)
• 01.10.2019: K. Zvára: Regrese a R (in Czech)
• 15.10.2019: Maximum likelihood method (overview)
• 12.11.2019: Log-transformation of response
• 12.11.2019: Sample tasks and an example of the final test
• 10.12.2019: Tukey's HSD method (Section 9.2.2, in Czech)

• podmienky získania zápočtu
• príručka k prednáške
• sada príkladov na precvičenie
• a ďalšie príklady pre záujemcov s výsledkami
• vzorová zápočtová písomka a jej riešenie

Príklady riešené na cvičeniach:

• 03.10.2019: Klasická pravdepodobnosť
• 10.10.2019: Bayesova veta
• 17.10.2019: Nezávislosť, diskrétna náhodná veličina
• 24.10.2019: Spojitá náhodná veličina
• 31.10.2019: Náhodné vektory
• 07.11.2018: Momenty
• 14.11.2019: Kovariancia a korelácia
• 21.11.2019: cvičenie sa nekoná - DOD. Domáce štúdium
                     Náhodný výber s riešeniami
                     Funkcie náhodných veličín
• 28.11.2019: Odhady
• 05.12.2019: Momentový odhad
• 12.12.2019: Centrálna limitná veta
• 19.12.2019: Zápočtová písomka: výsledky

Podmienky pre získanie zápočtu

Príklady na precvičenie a prípravu na zápočtové písomky s výsledkami
Výsledky príkladov riešených na cvičeniach
Ďalšie príklady a dokumenty na centrálnej stránke cvičení

Písomné práce

1. 05.04.2019: výsledky
2. 03.05.2019: výsledky
3. 24.05.2019: výsledky

Príklady riešené na cvičeniach:

• 22.02.2019: Klasická pravdepodobnosť
• 01.03.2019: Podmienená pr., Bayesov vzorec (výsledok pr. 8)
• 08.03.2019: Diskrétna náhodná veličina
• 15.03.2019: Spojitá náhodná veličina
• 22.03.2019: Náhodné vektory I
• 29.03.2019: Náhodné vektory II
• 05.04.2019: Borel-Cantelliho veta + 1. písomná práca
• 12.04.2019: Limitné vety I
• 19.04.2019: cvičenie sa nekoná
• 26.04.2019: Limitné vety II a tabuľky
• 03.05.2019: Bodové odhady + 2. písomná práca
• 10.05.2019: Bodové odhady II
• 17.05.2019: Intervalové odhady
• 24.05.2019: Testovanie hypotéz + 3. písomná práca

Podmienky pre získanie zápočtu: 2 písomné práce (detaily v SIS)
Vzorové zadania:

• 1. písomná práca
• 2. písomná práca

Zbierka úloh

Príklady riešené na cvičeniach:

• 19.02.2019: Podmienené rozdelenie, podmienené momenty
   Príklady 1, 2, 4, 5, 7, 8
• 26.02.2019: Rao-Cramérova medza
   Príklady 10, 11, 12, 13, 16
• 05.03.2019: Mnohoroznerná Rao-Cramérova medza
   Príklady 18, 20, 21, 22
• 12.03.2019: Postačujúce štatistiky
   Príklady 25, 26, 28 - 32
• 19.03.2019: Využitie postačujúcich štatistík
   Príklady 40, 41, 42, 46
• 26.03.2019: 1. písomná práca: výsledky
• 02.04.2019: Maximálna vierohodnosť
   Príklady 50 - 52, 54, 56, 63
• 09.04.2019: Maximálna vierohodnosť: vektorový parameter
   Príklady 64, 66, 68, 69
• 16.04.2019: Test pomerom vierohodnosti
   Príklady 74, 77, 79
• 23.04.2019: Testy bez rušivých parametrov
   Príklady 83, 85, 88, 91
• 30.04.2019: Testy s rušivými parametrami
   Príklady 96, 98, 99, 102
• 07.05.2019: 2. písomná práca: výsledky

Course completion requirements
Course notes (with exercises)

Homework assignments - Results

Complementary Documents:

• 25.02.2019: Asymptotics (R script, nb script, nb pdf)
  Mathematica licence at MFF (in Czech)
   Examples 1, 3, 5, 6, 9
  • Vencálek: Elementary data analysis in Mathematica
• 04.03.2019: Method of moments (R script, nb script, nb pdf)
   Examples 8, 9, 15
• 11.03.2019: Maximum likelihood (R script)
   Examples 16, 21
   Supplementary documents:
  • the Grenander estimator (Section 2.1)
  • Example 17
  • A consistency result for MLE
• 18.03.2019: Profile likelihood (R script)
   Examples 17, 18, 24
• 25.03.2019: Conditional likelihood (R script)
   Examples 32-35
  
• 01.04.2019: M and Z estimators (R script, nb script, nb pdf)
• 08.04.2019: M and Z estimators II (R script, nb script, nb pdf)
   Example 40
• 10.04.2019: M and Z estimators III (R script)
   Examples 38, 39
• 29.04.2019: Bootstrap and resampling (R script)
   Examples 41, 43, 44, 45, 47, 48
• 06.05.2019: Bootstrap and resampling II, Quantile regression
  (R scripts resampling and quantile regression, pdf quantile regression example)
   Examples 51, 55, 56
• 13.05.2019: EM-algorithm, missing data
  (R scripts EM-algorithm, missing data and some auxiliary functions)
   Examples 61, 62
   Supplementary document:
  • Normal mixtures
• 20.05.2019: Kernel density estimation and regression
  (R scripts density estimation and regression, nb script)

Datasets:

• Homework 2: HW2.txt
• Barolo: barolo.txt
• Concentration vs Counts: R data
• IQ: R data
• Kojeni: csv
• AAUP: R data
• Hosi0: R data
• Pribram: csv
• Stillbirth: csv
• Foodexp: R data
• BloodType: R data

Podmienky pre získanie zápočtu

Zápočtová písomka: Výsledky

• vzorové zadanie písomnej práce
• sada príkladov na precvičenie

Opravná zápočtová písomka: Výsledky

Domáca úloha: Zadanie a dáta

Krátky manuál k programu R nájdete tu.

Príklady riešené na cvičeniach:

• 02.10.2018: Mnohorozmerné normálne rozdelenie
• 09.10.2018: Konvergencia náhodných veličín
• 16.10.2018: Asymptotické rozdelenie
• 23.10.2018: Vlastnosti odhadov
• 30.10.2018: Intervalové odhady
• 06.11.2018: športový deň - cvičenie sa nekoná
• 13.11.2018: Zápočtová písomka
• 20.11.2018: Základy R
• 27.11.2018: T-test, K-S test
• 04.12.2018: Jednovýberové a párové testy
• 11.12.2018: Dvojvýberové testy
• 18.12.2018: Testy o proporcii
• 08.01.2019: Testy dobrej zhody, kontingenčné tabuľky, ANOVA

R skripty:

• 20.11.2018: Základy R
• 27.11.2018: T-test, K-S test (a ďalšie obrázky)
• 04.12.2018: Jednovýberové a párové testy (a ďalšie obrázky)
• 11.12.2018: Dvojvýberové testy, súbor figKS.R (a ďalšie obrázky)
• 18.12.2018: Testy o proporcii a súbor pokryti.R
• 08.01.2019: Testy dobrej zhody, kontingenčné tabuľky, ANOVA

Dáta:

• 20.11.2018: Hoši
• 27.11.2018: IQ
• 11.12.2018: IQ2
• 08.01.2019: Měď

Domáca úloha: zadanie

• príručka k prednáške
• sada príkladov na precvičenie
• a ďalšie príklady pre záujemcov

Príklady riešené na cvičeniach:

• 03.10.2018: Klasická pravdepodobnosť
• 10.10.2018: Bayesova veta
• 17.10.2018: Nezávislosť, diskrétna náhodná veličina
• 24.10.2018: Spojitá náhodná veličina
• 31.10.2018: Náhodné vektory
• 07.11.2018: Momenty
• 14.11.2018: Kovariancia a korelácia (riešenie Pr. 7)
• 21.11.2018: Náhodný výber
• 28.11.2018: Momentový odhad
• 05.12.2018: Centrálna limitná veta
• 12.12.2018: Centrálna limitná veta II
• 19.12.2018: Zápočtová písomka: výsledky
• 09.01.2019: Intervalové odhady

For general information about the exercise sessions and the credit requirements see the main website of the exercise sessions.

The retake of the final test: Results

Homework assignments:

• 01.10.2018: Homework 1
• 05.11.2018: Homework 2
• 17.12.2018: Homework 3

R scripts used at the lab sessions

• 04.10.2018: Script 1 - Review
• 11.10.2018: Script 2 - Simple linear model
• 18.10.2018: Script 3 - Parametrizations
• 25.10.2018: Script 4 - Diagnostics
• 01.11.2018: Script 5 - Contrasts
• 08.11.2018: Script 6 - Effects and interactions
• 15.11.2018: Script 7 - Log-transformation of response
• 22.11.2018: Script 8 - ANOVA tables
• 29.11.2018: Script 9 - Two-way ANOVA
• 06.12.2018: Script 10 - Model selection
• 13.12.2018: Script 11 - Multiple comparison
• 20.12.2018: Final test: results
• 03.01.2019: Solutions to the final test, discussion
• 10.01.2019: Script 12 - Confounders and sandwich estimators

Datasets:

• 11.10.2018: Peat
• 15.11.2018: Chicago
• 06.12.2018: Boston
• 13.12.2018: Mana and an RData file with some calculations
• 10.01.2019: Příbram and SoilData

Some useful documents:

• 18.10.2018: Maximum likelihood method (overview)
• 18.10.2018: K. Zvára: Regrese (in Czech)
• 18.10.2018: K. Zvára: Regrese a R (in Czech)
• 15.11.2018: Log-transformation of response
• 22.11.2018: Sample tasks and an example of the final test
• 13.12.2018: Tukey's HSD method (Section 9.2.2, in Czech)

Podmienky pre získanie zápočtu

Príklady na precvičenie a prípravu na zápočtové písomky s výsledkami
Ďalšie príklady a dokumenty na centrálnej stránke cvičení

Písomné práce

1. 09.04.2018: výsledky
2. 30.04.2018: výsledky
3. 21.05.2018: výsledky

Príklady riešené na cvičeniach:

• 19.02.2018: Cvičenie sa nekoná
• 26.02.2018: Klasická pravdepodobnosť
• 05.03.2018: Nezávislosť, podmienená pr., Bayesov vzorec
• 12.03.2018: Diskrétna náhodná veličina
• 19.03.2018: Spojitá náhodná veličina
• 26.03.2018: Náhodné vektory I
• 09.04.2018: Náhodné vektory II (s výsledkami) + 1. písomná práca
• 16.04.2018: Limitné vety I
• 23.04.2018: Limitné vety II
• 30.04.2018: Bodové odhady I + 2. písomná práca
• 07.05.2018: Bodové odhady II
• 14.05.2018: Intervalové odhady
• 21.05.2018: Testovanie hypotéz I + 3. písomná práca
• 24.05.2018 (12:20, K6): Testovanie hypotéz II

Podmienky pre získanie zápočtu: 2 písomné práce (detaily v SIS)
Vzorové zadania:

• 1. písomná práca
• 2. písomná práca

Zbierka úloh

Príklady riešené na cvičeniach:

• 20.02.2018: Podmienené rozdelenie, podmienené momenty
   Príklady 1, 3, 4, 5, 7
• 27.02.2018: Rao-Cramérova medza
   Príklady 9, 10, 11, 12, 15
• 06.03.2018: Mnohoroznerná Rao-Cramérova medza
   Príklady 17, 19, 20, 22
• 13.03.2018: Postačujúce štatistiky
   Príklady 24, 27 - 29, 31 - 34
• 20.03.2018: Využitie postačujúcich štatistík
   Príklady 39, 41, 42, 43, 45
• 27.03.2018: 1. písomná práca: výsledky
• 03.04.2018: Maximálna vierohodnosť
   Príklady 52, 53, 55, 58, 61
• 10.04.2018: Mnohorozmerná maximálna vierohodnosť
   Príklady 63, 65, 67, 70
• 17.04.2018: Test pomerom vierohodnosti
   Príklady 73, 76, 77, 78
• 24.04.2018: Testy bez rušivých parametrov
   Príklady 82, 84, 87, 90
• 10.04.2018: Testy s rušivými parametrami
   Príklady 94, 97, 98, 101, 102
• 15.04.2018: 2. písomná práca: výsledky

Course completion requirements
Course notes (with exercises)

Homework assignments - Results

Complementary Documents:

• 20.02.2018: Delta theorem (R script, nb script, nb pdf)
   Examples 3, 5, 6, 7, 11
• 27.02.2018: Method of moments, MLE (nb script, nb pdf)
   Examples 9, 15, 16
• 06.03.2018: Maximum likelihood (R script)
   Examples 17 and 18
   Supplementary documents:
  • the Grenander estimator (Section 2.1)
  • Example 17
  • Consistency result for MLE
• 13.03.2018: Maximum likelihood (R script)
   Examples 21, 25
• 20.03.2018: Conditional likelihood (R script, ellipses in R)
   Examples 30, 31, 32
• 27.03.2018: M and Z estimation (R script, nb script, nb pdf)
   Example 37
• 03.04.2018: M and Z estimation (R script)
   Examples 35 and 36
• 10.04.2018: M estimation / Monte Carlo methods (R script)
   Examples 38, 40, 41, 42
• 17.04.2018: Bootstrap and resampling (R script)
   Examples 43, 44, 45
• 24.04.2018: Bootstrap and resampling, Quantile regression
  (R scripts resampling and quantile regression, pdf quantile regression example)
   Examples 47, 49, 50
• 14.05.2018: EM-algorithm, missing data
  (R scripts EM-algorithm, missing data and some auxiliary functions, matrix cookbook pdf)
• 22.05.2018: Kernel density estimation and regression (R scripts density estimation and regression, nb script, nb pdf)

Datasets:

• AAUP: R data
• Concentration vs Counts: R data
• Hosi0: R data
• IQ: R data
• Kojeni: csv
• Pribram: csv
• Stillbirth: csv
• Homework 2: hw2data.RData
• Homework 6: hw6data.RData
• Homework 10: pisa.csv
• Homework 13: defects2.RData

Podmienky pre získanie zápočtu

Zápočtová písomka: Výsledky

• vzorové zadanie písomnej práce
• sada príkladov na precvičenie

Domáca úloha: Zadanie a výsledky

Príklady riešené na cvičeniach:

• 02.10.2017: Mnohorozmerné normálne rozdelenie
• 09.10.2017: Konvergencia náhodných veličín
• 16.10.2017: Delta metóda
• 23.10.2017: Bodové odhady
• 30.10.2017: Intervalové odhady
• 06.11.2017: Empirické odhady
• 13.11.2017: Zápočtová písomka
• 20.11.2017: Základy R
• 27.11.2017: T-test, K-S test
• 04.12.2017: Jednovýberové a párové testy
• 11.12.2017: Dvojvýberové testy
• 18.12.2017: Testy pre kategoriálne dáta
• 08.01.2018: Testy dobrej zhody, jednoduché triedenie

R skripty:

• 20.11.2017: Základy R a ďalšie cvičenia; intervalové odhady
• 27.11.2017: T-test, K-S test
• 04.12.2017: Jednovýberové a párové testy
• 11.12.2017: Dvojvýberové testy a súbor figKS.R
• 18.12.2017: Testy pre kategoriálne dáta a súbor pokryti.R
• 08.01.2018: Testy dobrej zhody, jednoduché triedenie

Dáta:

• 20.11.2017: Hoši
• 27.11.2017: IQ
• 11.12.2017: IQ2
• 18.12.2017: Davis
• 08.01.2018: známky

Domáca úloha 1: zadanie, výsledky opravy
Domáca úloha 2: zadanie, výsledky opravy

Príklady riešené na cvičeniach:

• 03.10.2017: Klasická pravdepodobnosť
• 10.10.2017: Klasická pravdepodobnosť II (prešli sme cv. 1-3)
• 17.10.2017: Vlastnosti pravdepodobnosti (prešli sme cv. 1-5)
• 24.10.2017: Náhodné veličiny
• 31.10.2017: Momenty náhodných veličín (prešli sme cv. 1-3)
• 07.11.2017: Náhodné vektory
• 14.11.2017: Kovariancia a korelácia
• 21.11.2017: Náhodné veličiny II
• 28.11.2017: Empirická distribučná funkcia
• 05.12.2017: Bodové odhady
• 12.12.2017: Centrálna limitná veta
• 19.12.2017: Zápočtová písomka - výsledky
• 09.01.2018: Intervalové odhady

For general information about the exercise sessions and the credit requirements see the main website of the exercise sessions.

Results of both retakes of the final test.

Homework assignments:

• 06.10.2017: Homework 1
• 07.11.2017: Homework 2
• 10.12.2017: Homework 3

R scripts used at the lab sessions

• 06.10.2017: Script 1 (with partial solutions)
• 13.10.2017: Script 2 (with partial solutions)
• 20.10.2017: Script 3 (with partial solutions)
• 27.10.2017: Script 4 (with partial solutions)
• 03.11.2017: Script 5 (with partial solutions)
• 10.11.2017: Script 6 (with partial solutions)
• 17.11.2017: Script 7 (with partial solutions)
• 24.11.2017: Script 8 (with partial solutions)
• 01.12.2017: Script 9 (with partial solutions)
• 08.12.2017: Script 10 (with partial solutions)
• 15.12.2017: Script 11 (with partial solutions)
• 22.12.2017: Final test - results
• 05.01.2018: Script 13 (with partial solutions)
• 12.01.2018: No session

Datasets:

• 13.10.2017: Peat
• 17.11.2017: Chicago
• 08.12.2017: Boston
• 15.12.2017: Mana and an RData file with some calculations
• 05.01.2018: Příbram and SoilData

Some useful documents:

• 20.10.2017: Maximum likelihood method (overview)
• 17.11.2017: Log-transformation of response
• 22.12.2017: Sample tasks and an example of the final test