RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze
Sokolovská 83
186 75 Praha 8
E-mail: | prokesov (zavinac) karlin (tecka) mff (tecka) cuni (tecka) cz |
Telefon: | 22191 3297 |
Místnost: | K 233 (druhé patro, vpravo vedle schodů) |
Konzultace: po předchozí domluvě
Pravděpodobnost a matematická statistika (NMSA202)
Základní informace - viz SIS.
Změny v harmonogramu výuky:
Podmínky zápočtu jsou uvedené v SISu (viz část Podmínky zakončení předmětu). Více podrobností k podmínkám zápočtu je uvedeno v tomto dokumentu.
Všechny čtyři paralelky cvičení jsou koordinované a všechny materiály ke cvičení budou k dispozici v Moodle kurzu zde.
Prezentace promítaná na přednášce - bude postupně doplňována (stav 21.3.2023)
Poznámky k přednášce - mohou být upravovány podle skutečného průběhu výuky (stav 23.3.2023).
Základní literatura ke kurzu jsou poznámky k přednášce. Jako doplňující literaturu je možno použít učebnici
Dupač V., Hušková, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 1999, 2001, 2005, 2013.
Errata ke skriptům V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika, skripta, Karolinum
vydání 1999, 2001, 2005,
vydání 2013.
Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky (NMSA262)
Základní informace - viz SIS.
Proseminář se bude věnovat podrobnějšímu prozkoumání, doplnění a rozšíření látky ze základního kurzu Pravděpodobnosti a matematické statistiky NMSA202.
Podmínky zápočtu jsou uvedené v SISu (viz část Podmínky zakončení předmětu).
Úlohy je možno odevzdávat přes Moodle kurz.
Metody Markov Chain Monte Carlo (NMTP539)
Základní informace - viz SIS.
Většina informací a studijních podkladů je v Moodle kurzu zde.
Poznámky k přednášce (v průběhu semestru může docházet k úpravám).