Základy biostatistiky & Aplikovaná statistika, LS 2001/2002

10. cvičení: regrese, písemka

data: IQ3.S0, policie.S0

zopakovat jednu úlohu na regresní přímku: závislost

vysvětlit IQ pomocí průměrné známky ZN8

• Analysis | Regression/Correlation | Multiple Regression - 2001 Edition
• Variables
• Y: Dependent Variable(s): IQ
• X's: Numeric independent Variables: ZN8
• Reports:
• Display only those items that are CHECKED BELOW:
• Means - Std Dev's
• Correlations
• Equation
• ANOVA Summary
• Normality Tests
• Y-X's Plots
• Probabilty Plot
• Histogram
• interpretovat

rovnoběžné regresní přímky - závislost IQ na ZN7

• Analysis | Regression/Correlation | Multiple Regression - 2001 Edition
• Variables
• Y: Dependent Variable(s): IQ
• X's: Numeric independent Variables: (prázdné)
• X's: Categorical Independent Variables: POHLAVI
• Reports:
• Display only those items that are CHECKED BELOW:
• Means - Std Dev's
• Correlations
• Equation
• ANOVA Summary
• Normality Tests
• Y-X's Plots
• Probabilty Plot
• Histogram
• Format: Alpha of Assumptions: 0.050
• interpretovat (máme tnovu t-test)
• nastavit ve Variables obojí:
• číselnou nezávisle proměnnou ZN7
• kategorickou nezávisle proměnnou POHLAVI
• interpretovat výsledek, zejména zda přidání informace o pohlaví vylepšilo vysvětlení závislosti, podobně pro ZN7
• doplnit představu grafem Scatter Plots: Horizontal : ZN7, Vertical: IQ, Grouping: POHLAVI; vypadají přímky rovnoběžně?
• opět Multiple Regression - 2001, upravit model:
• Model
• Which Model Terms: Custom Model
• Custom Model: POHLAVI + ZN7 + POHLAVI*ZN7 (interakce)
• intrerpretovat výsledek (neprokázali jsme nerovnoběžnost, vystačíme s rovnoběžkami), lze odtud zrekonstruovat obě individální přímky (pro chlapce a pro dívky)
• podle časových možností zkusit vysvětlení reakční doby pomocí diastolického tlaku a pulsu

 

regresní přímka - data: policie.s0

snažíme se vysvětlit hmotnost muže z jeho výšky, případně také procenta tuku

• Analysis | Regression/Correlation | Multiple Regression - 2001 Edition
• Variables
• Y: Dependent Variable(s): WEIGHT
• X's: Numeric independent Variables: HEIGHT
• interpretovat odhady, uložit
• přidat k nezávisle proměnným FAT, porovnat s předchozí úlohou

 

písemka:

• přidělit studentům na cvičení pořadová čísla z rozmezí 1 až 20 (označme jako j)
• vyčistit soubor Log, zapsat do něho pro kontrolu jméno a příjmení studenta, jeho pořadové číslo
• uložit jako soubor se jménem PrijmeniJmeno.S0 do adresáře vedoucího cvičení (kde právě jste)
• podat datový soubor deti_tst.S0, vyhledat proměnnou selx, kde x je pořadové číslo cvičení, kde právě jste (Zvára 1-2, Betinec 3, Hlubinka 4-5, Kalina 6-7)
• nastavit filtr s podmínkou selx=j, spustit jej (místo x opět číslici podle počadí cvičení)
• Porovnejte výšky chlapců a dívek v jednom roce (VYSKA4). Na další konkrétní otázky odpovězte tak, že ve výstupu ponecháte potřebnou část výstupu a nepotřebný výstup smažete. Doplňte vlastní slovní komentář. Nakonec připojte svůj upravený text na konec zápisníku Log.
• úloha1: Na 5% hladině rozhodněte, zda se výškou v jednom roce liší chlapci a děvčata. Rozhodnutí o použité statistické metodě podrobně vysvětlete. Nezapomeňte na grafické znázornění.
• úloha 2: Uveďte, zda v datech je větší variabilita výšek u chlapců nebo u děvčat.
• úloha 3: Uveďte interval spolehlivosti pro populační průměr výšek chlapců a slovy vyjádřete jeho interpretaci.
• úloha 4: Porovnejte porodní délku dívek podle příslušnosti ke třem krajům. Lze na 5% hladině prokázat rozdíl? (Nezapomeňte na přidání podmínky do filtru)
• Po ukončení práce soubor Log uložte znovu pod svým jménem. Musíte přitom souhlasit s tím, že přepíšete starou verzi souboru.