Základy biostatistiky & Aplikovaná statistika, LS 2001/2002

11. cvičení: oprava písemky, regrese, kontingenční tabulky?, písemka

data: deti_tst.S0, kojeni.S0

uvést nejčastější chyby, vysvětlit správné řešení (interpretace intervalu spolehlivosti, rozhodování o použité metodě, grafická ilustrace, vymazat nepoužitý výstup)

Podle potřeby:

• buď dokončit příklady o IQ nebo procentu tuku

• nebo zopakovat jednu úlohu na regresní přímku: závislost věku otce na věku matky, předem však filtrem s podmínkou sel9=j, jde j je číslo počítače vybrat data
• Analysis | Regression/Correlation | Multiple Regression - 2001 Edition
• Variables
• Y: Dependent Variable(s): vek_otce
• X's: Numeric independent Variables: vek_matky
• Filter Active
• Reports:
• Display only those items that are CHECKED BELOW:
• Means - Std Dev's
• Correlations
• Equation
• ANOVA Summary
• Normality Tests
• Y-X's Plots
• Res-X's Plots
• Probabilty Plot
• Histogram
• Format: Alpha of Assumptions: 0.05
• interpretovat (je-li problém s normalitou, upozornit, ale přesto spočítat)

Podle potřeby v souboru Kojeni.S0 zvolit možné úlohy a žádat jejich řešení.

Kontingenční tabulky (testovat nezávislost)

• Analysis | Cross Tabulation
• Variables I
• Table Columns | Discrete Variables: dudlik
• Table Rows |cDiscerete Variables: vzdelani
• Reports
• Row Percents: Report
• Chi-Sqr Stats: Chi-Square
• interpretovat výsledek, ověřit podmínku na velikost teoretických četností (po našem)
• podobně závislost plánovaného těhotenství na vzdělání atd.

Napsat další písemku, v níž podle situace požadujeme řešení jedné nebo obou úloh.