Základy biostatistiky LS 2005/2006
12. cvičení: kontingenční
tabulky
data: kojeni.S0
Kontingenční
tabulky (testovat shodu
dvou multinomických rozdělení)
- Analysis | Descriptive Statistics |
Cross
Tabulation
- Variables I
- Table Columns |
Discrete Variables: vzdelani
- Table Rows | Discerete
Variables: porodnice
- Reports
- Row Percents: Report
- Expected Values: Report
- Chi-Sqr Stats:
Chi-Square
- interpretovat
výsledek,
ověřit podmínku na velikost teoretických četností (po našem)
Kontingenční
tabulky (testovat
nezávislost)
- Analysis | Descriptive Statistics |
Cross
Tabulation
- Variables I
- Table Columns |
Discrete Variables: vzdelani
- Table Rows | Discerete
Variables: dudlik
- Row Percents: Report
- Chi-Sqr Stats:
Chi-Square
- interpretovat
výsledek,
ověřit podmínku na velikost teoretických četností (po našem)
- podobně
závislost
plánovaného těhotenství na vzdělání atd.
Podle potřeby doplnit některé úlohy
Opakování
data: kojeni.S0, popis v souboru kojeni.TXT
Postupně si připomenout jednotlivé
úlohy na datovém souboru kojeni.S0
- Určit 95% interval spolehlivosti pro
populační průměr hmotnosti chlapců (děvčat) ve 24. týdnu (hmotnost)
- Liší se na 5% hladině populační
průměry délky ve 24. týdnu u chlapců
a děvčat?
- Je ve 24. týdnu průkazná větší
průměrná hmotnost u chlapců v porovnání s dívkami?
- Závisí hmotnost chlapců (dívek) ve
24. týdnu na pořadí, v jakém se narodili (počet.deti)? Vzhledem k
malému počtu dětí v pořadí čtvrtých rozlišujte pouze prvorozence,
druhorozence a ostatní, založte k tomuto účelu novou veličinu POR.
- Lze prokázat závislost výšky otce na
výšce matky? Rozhodněte pro všechny děti, zvlášť pro chlapce a pro
děvčata.
- Zlepší se předpověď výšky otce ze
známé výšky matky, když vezmeme v úvahu také věk matky?
- Je souvislost mezi proměnnou
vzdelani a POR?
- Je souvislost mezi proměnnou PRVNI
(1 pro počet.deti=1, jinak 0) a vzdelani?
060215-KZv.