Výuka v letním semestru 2021/2022
Cvičení z Prostorového modelování (NMTP438) - Úterý 14:00, K11
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na cvičení.
Materiály ke cvičení:
Zadání úloh ke cvičení
Seminář Pravděpodobnostní a statistické problémy (NMSA170) - Středa 9:00, 10:40, N5
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na semináři (až tři neomluvené absence).
Prezentace ze semináře:
Prezentace k prvnímu týdnu
Prezentace k druhému týdnu
Prezentace k třetímu týdnu
Prezentace k čtvrtému týdnu
Prezentace k pátému týdnu
Prezentace k šestému týdnu
Prezentace k sedmému a osmému týdnu
Prezentace k devátému týdnu
Prezentace k desátému týdnu
Prezentace k jedenáctému týdnu
Prezentace k dvanáctému týdnu, další materiál ke korelaci a kauzalitě (pro zájemce)
Prezentace k třináctému týdnu
Teaching in winter semester 2021/2022
Exercise class on Probability Theory 2 (NMSA405) - Monday 10:40, K5; Monday 14:00, K5
Requirements for obtaining the course credit: active participation, at most 25 % absences for in-person classes, two homework assignments.
Materials for the exercise classes:
Exercise sheets.
Exercise class on Spatial Statistics (NMST543) - Wednesday 10:40, K10A
Requirements for obtaining the course credit: regular attendance, a short individual project. short individual project. Project presentations are scheduled on Wednesday 5.1.2022 at 10:40, room K10A.
Materials for the exercise classes:
Part I. (point processes, intensity)
Part II. (point processes, K-function)
Part III. (point processes, assessing interactions)
Part IV. (point processes, Monte Carlo and envelope tests)
Part V. (point processes, model fitting)
Part VI. (point processes on linear networks)
Part VII. (marked point processes)
Part VIII. (geostatistics, variogram, example)
Part IX. (geostatistics, kriging)
Part X. (random fields on a lattice)
Exercise class on Stochastic Processes 2 (NMSA409) - Wednesday 12:20, K6
Note that the classes employ a variety of active learning strategies - some background material and reading is available here. Comments on the structure of the course are given here.
Moodle for our course can be found here.
A collection of exercises with solution is available here (version 09/2021). English lecture notes are available here.
An example of the test assignment is available here.
Results of the second test are here.
Results of the first test are here.
Recommended literature:
Prášková, Z.: Základy náhodných procesů II, Karolinum, Praha, 2007.
Brockwell P.J., Davis R.A.: Time series: Theory and Methods, Springer-Verlag, New York, 1987.
Materials for the exercise classes:
Block A, autocovariance function and stationarity.
Block B, L2-properties of stochastic processes.
Block C, spectral decomposition of the autocovariance function.
Block D, linear models of time series.
Block E, ergodicity, prediction.