NMFM334Základy regrese
- Prednáška:
- Cvičenie:
- SIS official site
- Doporučená literatúra:
- James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; Tibshirani, R. (2021) An Introduction to Statistical Learning (with Applications in R), 2nd edition. Springer: New York, NY, 2021, xv+607 s. ISBN: 978-1-0716-1417-4. PDF
- Khuri, A.I. (2010) Linear Model Methodology. Chapman & Hall/CRC: Boca Raton, xx+542 s. ISBN: 978-1-58488-481-1.
- Zvára, K. (2008) Regrese. Matfyzpress: Praha, 253 s. ISBN: 978-80-7378-041-8.
- Rozširujúca literatúra:
- Komárek, A. (2021) Course Notes: NMSA407 Linear Regression. PDF
Zápočet
- zápis do skupiny v Grupíku v SISe (týka sa to i študentov kombinovaného štúdia)
- účasť na aspoň 9 z 12 cvičení
- samostatná analýza formou PDF reportu vypracovaná v dostatočnej kvalite do 16. 5. 2022
Skúška
- samostatná analýza formou PDF reportu vypracovaná v dostatočnej kvalite do 16. 5. 2022
- ústna časť pozostávajúca z vypracovania teoreticej otázky a diskusie nad samostatnou analýzou
Program
- 14. 2. 2022 - Statistical learning
- 21. a 28. 2. 2022 - Linear regression
- 7. a 14. 3. 2022 - Classification
- 21. a 28. 3. 2022 - Resampling methods
- 4. a 11. 4. 2022 - Inference under normality
- 18. 4. 2022 - Veľkonočný pondelok
- 25. 4. a 2. 5. 2022 - Asymptotics
- 9. 5. 2022 - Konzultácie a predtermín
