(NMST 422) Longitudinální a panelová data
Prednáška: Po 17:20 - 18:50 | @K6
Cvičenie: Po 14:00 - 15:30 | @K4
Základné informace (prednáška/cvičenie)
- Výuka cvičenia začne v prvý týždeň semestru, t.j. vo pondelok, 17.02.2025. Podľa rozvrhu prednáška bude v čase 17:20 až 18:50 (v posluchárni K6) a predchádzať jej bude cvičenie, v čase od 14:00 do 15:30 (v posluchárni K4).
- Všetky podrobné informácie o organizácii výuky, podmienkách pre získanie zápočtu, podrobnosti ku skúške, či dalšie užitočné informácie budú komunikované na prvej prednáška a na prvom cvičeni. Prehľadne sú tiež uvedené v systéme SIS a tomto NMST 422 Outline dokumente.
Predbežný sylabus
(bude postupne upresňovaný a doplňovaný v priebehu semestra)
- 1. týždeň | 17.02
PDF slidy k prednáške | (download)
Materiály k cvičeniu | SAS Markdown - 2. týždeň | 24.02
Individuálne štúdium | (maximálna vierohodnosť pre mnohorozmerné normálne rozdelenie)
Materiály k cvičeniu | Samostatný úkol podľa zadania
Doplňujúca literatúra
- Kenward & Roger aproximácia stupňov voľnosti
Kenward and Roger (1997). Small Sample Inference for Fixed Effects from Restricted Maximum Likelihood. Biometrics, 53(3), 983-997
[PDF paper] - Satterthwaite aproximácia stupňov voľnosti
Satterthwaite (1941). An Approximate Distribution of Estimates of Variance Components. Biometrics Bulletin, 2(6), 110-114
[PDF paper] - Porovnanie rôznych metód aproximácie
Huang (2020). Comparison of Denominator Degrees of Freedom Approximations for Linear Mixed Models in Small-Sample Simulations. Master Thesis, Arizona State University.
[PDF thesis]
Disclaimer
Vrámci platných Pravidiel pro organizaci studia na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy (ze dne 23.června, 2023), sa vzhľadom k Čl. 8, dds.2 týchto pravidiel týmto vyhlasuje, že povaha předmětu vylučuje právo studenta na jeden řádny a dva opravné termíny pro získaní zápočtu. Získanie zápočtu sa riadi výhradne pravidlami podrobne uvedenými na tejto webovej stránke (resp. stručna na oficiálnej stránke predmetu v SIS).
