Pondelok 17:20 K11
Podmienky pre získanie zápočtu.
Príklady na precvičenie a prípravu na zápočtové písomky s výsledkami.
Výsledky príkladov riešených na cvičeniach.
Ďalšie riešené príklady z kombinatoriky.
Samoštúdium: prosíme o zapojenie do e-výuky dostupnej cez portál Moodle. Tu nájdete kompletne vyriešené príklady a množstvo ďalších zdrojov.
Príklady riešené na cvičeniach:
Pondelok 14:00 K3
Podmienky pre získanie zápočtu: 2 písomné práce (detaily v SIS)
Vzorové zadanie početnej časti skúškovej písomky.
Zbierka úloh so stručnými riešeniami.
Súbor otázok a odpovedí k riešeniam zo zbierky. V tomto dokumente sa budeme snažiť zhromažďovať otázky k riešeniu úloh zo zbierky a stručné odpovede na ne. Rovnako tu nájdete opravy chybných častí riešení. Budeme vďační za všetky ďalšie pripomienky.
Príklady riešené na cvičeniach:
Thursday 14:00 Praktikum KPMS
Course completion requirements
Course notes (with exercises)
Homework assignments - Results
A document with some questions and answers regarding the exercise sessions and homeworks.
Complementary Documents:
21.02.2020: Asymptotics (R script, nb script, nb pdf)
Mathematica licence at MFF (in Czech)
Examples 1, 3, 5, 6, 9
27.02.2020: Method of moments (R script, nb script, nb pdf)
Examples 8, 9, 15
05.03.2020: Maximum likelihood (R script)
Supplementary documents:
12.03.2020: Profile likelihood (R script)
19.03.2020: Conditional likelihood (R script)
26.03.2020: M and Z estimators (R script, nb script, nb pdf)
02.04.2020: M and Z estimators II (R script, nb script, nb pdf)
09.04.2020: M and Z estimators III (R script)
16.04.2020: Quantile regression (R script)
23.04.2020: EM-algorithm, missing data
(R scripts EM-algorithm, missing data , and some auxiliary functions)
Supplementary document:
07.05.2020: Bootstrap and resampling
(R scripts Monte Carlo, basic bootstrap and more advanced bootstrap)
14.05.2020: Kernel density estimation and regression
(R scripts density estimation and regression, nb script)
Datasets: