NMST611: Advanced Statistical Seminar

Pokročilý statistický seminář

Wednesday, 3:40 PM CET (even weeks of semester)
Streda 15:40 Praktikum KPMS (sudé týdny semestru)

  • 05.10.2022
    Antonio Elias Fernandez (Universidad de Málaga)
    Depth-based Portmanteau test of independence for functional time series
    Abstract
  • 19.10.2022
    Pavlo Mozharovskyi (Télécom Paris)
    Anomaly detection using data depth: multivariate case
    Abstract
  • 02.11.2022
    Roman Rosipal (Slovak Academy of Sciences)
    Tensor decomposition of human brain activity in frequency, space and time
    Abstract
  • 16.11.2022
    Joni Virta (University of Turku)
    Subsphericity testing in high dimensions
    Abstract
  • 30.11.2022
    Radu Craiu (University of Toronto)
    Statistical modelling for and with copulas
    Abstract
  • 14.12.2022
    Randolf Altmeyer (University of Cambridge)
    Optimal parameter estimation for linear SPDEs
    Abstract
  • 04.01.2023
    Tomáš Hobza (Czech Technical University)
    Small area estimation – introduction, models and real data application
    Seminar cancelled
    Abstract

NMSA331: Matematická statistika I (cvičenie)

Utorok 17:20 K4

Podmienky pre získanie zápočtu

Všetky výukové materiály budú prístupné na Moodle UK;
detaily nájdete na hlavnej stránke cvičení.

Zápočtová písomka:

Domáca úloha: Zadanie oboch častí a dáta spoločne s pokynmi pre vypracovanie a zoznamom častých chýb v riešeniach.

Opravná domáca úloha. Odovzdávanie do štvrtku 12.1.2023, 23:59.

V druhej časti semestra budeme pracovať v programe R a editore Rstudio. Krátky manuál k programu R nájdete tu.

Príklady riešené na cvičeniach:

R skripty:

Dáta:

NMSA211: Pravděpodobnost (cvičenie)

Piatok 10:40 K9

Všetky výukové materiály a podmienky pre získanie zápočtu sú prístupné na Moodle UK.

Príklady riešené na cvičeniach:

Staršia výuka / Older courses

Copyright (c) 2023 Stanislav Nagy. All rights reserved.