(NMFM 301) Statistika pro finanční matematiky
Prednáška: | Po: | 14:00 - 15:30 | @K2 | Doc., RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
Čt: | 15:40 - 17:10 | @K2 | Doc., RNDr. Michal Pešta, Ph.D. | |
Cvičenie | Paralelka #1: | Po: | 15:40 - 17:10 | @K4 | |
Cvičenie | Paralelka #2: | St: | 12:20 - 13:50 | @K4 |
Aktuálne
- Výuka čvičenia k predmetu NMFM301 (pre obe paralelky) začne v druhý týždeň semestra, t.j. v pondelok, 03.10.2022 pre prvú paralelku (resp., v stredu, 05.10.2022 pre druhú paralelku)
a to prezenčnou formou v posluchárni K4 (obe paralelky).
- Podrobné informácie k priebehu cvičenia, výukovym materiálom, detaily ohľadom spôsobu získania zápočtu, aj ďalšie podrobnosti sú k dispozícii v NMFM 301 Outline 2022 dokumente.
Sylabus | Priebežne aktualizovaný v priebehu semestra
- 1.cvičenie | 03.10 & 05.10
Základné pravdepodobnostné rozdelenia a usporiadané (pořádkové) štatistiky
• Inštruktážne a precvičovacie príklady (PDF súbor)
• Podrobné riešenie príkladov z 1. cvičenia - 2.cvičenie | 10.10 & 12.10
Usporiadané (pořádkové) štatistiky, nestrannosť a konzistencia odhadov
• Inštruktážne a precvičovacie príklady (PDF súbor)
• Podrobné riešenie príkladov z 2. cvičenia - 3.cvičenie | 17.10 & 19.10
Bodové a intervalové odhady parametrov, základné vlastnosti, použitie
• Inštruktážne a precvičovacie príklady (PDF súbor)
• Podrobné riešenie príkladov z 3. cvičenia - 4.cvičenie | 24.10 & 26.10
Metóda maximálnej věrohodnosti a štatistické vlastnosti odhadov
• Inštruktážne a precvičovacie príklady (PDF súbor)
• Podrobné riešenie príkladov zo 4. cvičenia - 5.cvičenie | 31.10 & 02.11
Opakovanie teoretickej časti a príprava na započtovú prácu - 6.cvičenie | 14.11 & 16.11
Prvá zápočtová (individuálna) práca - 7.cvičenie | 21.11 & 23.11
• Základné popisné charakteristiky pomocou programu R (HTML Markdown)
(Praktická časť cvičenia pomocou počítačov/notebookov a programu R) - 8.cvičenie | 28.11 & 30.11
• Intervaly spoľahlivosti a štatistické testy (HTML Markdown)
(Praktická časť cvičenia pomocou počítačov/notebookov a programu R) - 9.cvičenie | 05.12 & 07.12
• Jednovýberové a dvojvýberové testy (HTML Markdown)
(Praktická časť cvičenia pomocou počítačov/notebookov a programu R) - 10.cvičenie | 12.12 & 14.12
• Testy pro proporce v populaci (HTML Markdown)
(Praktická časť cvičenia pomocou počítačov/notebookov a programu R) - 11.cvičenie | 19.12 & 21.12
• Chi-kvadrát testy a metóda ANOVA (HTML Markdown)
(Praktická časť cvičenia pomocou počítačov/notebookov a programu R) - 12.cvičenie | 02.01 & 04.01
Praktická zápočtová (individuálna) práca
Odporúčaná literatúra
- Jiří Anděl: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1998.
- Jiří Anděl: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2002.
- Václav Dupač, Marie Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 1999.
Help pre štatistický software R
- Michal Kulich: Velmi stručný úvod do R (PDF súbor)
- Bína, Komárek a Komárková: Jak na jazyk R. (PDF súbor)
- De Vries, A. a Meys, J. R for Dummies (ISBN-13: 978-1119055808)
Disclaimer
Vrámci platných Pravidiel pro organizaci studia na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy (ze dne 14.června, 2017), sa vzhľadom k Čl. 8, dds.2 týchto pravidiel týmto vyhlasuje, že povaha předmětu vylučuje právo studenta na jeden řádny a dva opravné termíny pro získaní zápočtu. Získaní zápočtu sa riadi výhradne pravidlami uvedenými vyššiena tejto web stránke (a tiež na stránke predmetu v SIS).